1. इंस्टॉल
virtualenv क्विकस्टार्ट या इंस्टॉलर का उपयोग करें ताकि Libre Claw सिस्टम Python से अलग रहे।
Libre Claw दस्तावेज़ ब्राउज़ करें: CLI इंस्टॉल करें, मॉडल प्रोवाइडर कॉन्फ़िगर करें, डैशबोर्ड लॉन्च करें, Libre WebUI कनेक्ट करें, Telegram連接 करें, रन शेड्यूल करें, स्किल्स उपयोग करें और सुरक्षा ऑडिट करें।
Python वर्चुअल वातावरण में Libre Claw इंस्टॉल करें, TUI लॉन्च करें और डेमन या Telegram ब्रिज शुरू करें।
git clone -> venv -> libre-claw tui Libre Claw में OpenRouter, Ollama Cloud, Codex OAuth, Anthropic, OpenAI, स्थानीय Ollama और फॉलबैक मॉडल रूट कॉन्फ़िगर करें।
/model openrouter:... --global Libre Claw डैशबोर्ड का उपयोग रन निरीक्षण, ब्लॉक किए गए टूल अनुमोदन, शेड्यूल संपादन, कार्य ट्रिगर और टोकन उपयोग समीक्षा के लिए करें।
http://127.0.0.1:8766/dashboard Libre WebUI को Libre Claw डेमन से कनेक्ट करें ताकि रन टाइमलाइन, इनलाइन टूल अनुमोदन, ऑटोमेशन और प्रोवाइडर उपयोग के साथ ब्राउज़र नियंत्रण सतह मिले।
libre-claw start Libre Claw को Telegram से कनेक्ट करें, संख्यात्मक उपयोगकर्ता ID अनुमोदित करें, टूल इनलाइन अनुमोदित करें और अनुसूचित रिपोर्ट प्राप्त करें।
libre-claw telegram setup आवर्ती Libre Claw रन बनाएं, रिपोर्ट Telegram या फ़ाइलों में रूट करें, कार्य तुरंत ट्रिगर करें और आवर्ती हार्टबीट जांच रखें।
/schedule add ... स्थानीय Markdown स्किल्स, वैकल्पिक Vercel Skills डिस्कवरी और SOUL.md पर्सोना फ़ाइलों का उपयोग करके Libre Claw में प्रोजेक्ट वर्कफ़्लो सुरक्षित रूप से पुनः उपयोग करें।
/skills sync Libre Claw की कुंजी भंडारण, अनुमोदन नीति, सैंडबॉक्सिंग, मेमोरी रिडक्शन, डेमन स्थानीयता और ऑडिट ट्रेल समीक्षा करें।
/approvals virtualenv क्विकस्टार्ट या इंस्टॉलर का उपयोग करें ताकि Libre Claw सिस्टम Python से अलग रहे।
मॉडल ग्लोबल रूप से सहेजें, फॉलबैक जोड़ें और प्रोवाइडर कुंजी प्रोजेक्ट फ़ाइलों से बाहर रखें।
TUI, डेमन, डैशबोर्ड या Telegram से शुरू करें। परिणाम अनुमोदित करें और बाद में आर्टिफैक्ट्स निरीक्षण करें।