1. Zainstaluj
Użyj virtualenv-quickstart lub instalatora, aby Libre Claw pozostał odizolowany od systemowego Pythona.
Przeglądaj dokumentację Libre Claw: zainstaluj CLI, skonfiguruj dostawców modeli, uruchom panel, połącz Libre WebUI, podłącz Telegram, harmonogramuj uruchomienia, używaj umiejętności i audytuj bezpieczeństwo.
Zainstaluj Libre Claw w wirtualnym środowisku Pythona, uruchom TUI i uruchom demona lub most Telegram.
git clone -> venv -> libre-claw tui Skonfiguruj OpenRouter, Ollama Cloud, OAuth Codex, Anthropic, OpenAI, lokalny Ollama i trasy modeli fallback w Libre Claw.
/model openrouter:... --global Użyj panelu Libre Claw, aby inspekcjonować uruchomienia, zatwierdzać zablokowane narzędzia, edytować harmonogramy, wyzwalać zadania i przeglądać użycie tokenów.
http://127.0.0.1:8766/dashboard Połącz Libre WebUI z demonem Libre Claw dla powierzchni kontroli przez przeglądarkę z osiami czasu uruchomień, inline zatwierdzeniami narzędzi, automatyzacjami i użyciem dostawcy.
libre-claw start Połącz Libre Claw z Telegramem, autoryzuj numeryczne ID użytkowników, zatwierdzaj narzędzia inline i otrzymuj raporty harmonogramu.
libre-claw telegram setup Twórz powtarzające się uruchomienia Libre Claw, kieruj raporty do Telegrama lub plików, wyzwalaj zadania natychmiast i utrzymuj okresowe kontrole pulsów.
/schedule add ... Używaj lokalnych umiejętności Markdown, opcjonalnego wykrywania Vercel Skills i plików osoby SOUL.md, aby Libre Claw bezpiecznie przeużywał przepływy projektu.
/skills sync Przejrzyj przechowywanie kluczy Libre Claw, politykę zatwierdzeń, sandboxing, redakcję pamięci, lokalność demona i ślad audytu.
/approvals Użyj virtualenv-quickstart lub instalatora, aby Libre Claw pozostał odizolowany od systemowego Pythona.
Zapisz model globalnie, dodaj fallback i trzymaj klucze dostawcy poza plikami projektu.
Uruchom z TUI, demona, panelu lub Telegrama. Zatwierdzaj efekty uboczne i inspekcjonuj artefakty później.