1. インストール
virtualenv クイックスタートまたはインストーラーを使用して、Libre Claw をシステム Python から隔離します。
Libre Claw のドキュメントを閲覧:CLI のインストール、モデルプロバイダーの設定、ダッシュボードの起動、Libre WebUI の接続、Telegram の連携、実行のスケジュール、スキルの使用、セキュリティの監査。
Python 仮想環境に Libre Claw をインストールし、TUI を起動し、デーモンまたは Telegram ブリッジを開始。
git clone -> venv -> libre-claw tui Libre Claw で OpenRouter、Ollama Cloud、Codex OAuth、Anthropic、OpenAI、ローカル Ollama、フォールバックモデルルートを設定。
/model openrouter:... --global Libre Claw ダッシュボードを使用して、実行を検査し、ブロックされたツールを承認し、スケジュールを編集し、ジョブをトリガーし、トークン使用量をレビュー。
http://127.0.0.1:8766/dashboard Libre WebUI を Libre Claw デーモンに接続し、実行タイムライン、インラインツール承認、自動化、プロバイダー使用量を備えたブラウザ制御サーフェスを利用。
libre-claw start Libre Claw を Telegram に接続し、数値ユーザー ID を認証し、ツールをインラインで承認し、定期レポートを受信。
libre-claw telegram setup 定期 Libre Claw 実行を作成し、レポートを Telegram またはファイルにルーティングし、ジョブを即座にトリガーし、定期ハートビートチェックを維持。
/schedule add ... ローカル Markdown スキル、オプションの Vercel Skills ディスカバリ、SOUL.md ペルソナファイルを使用して、Libre Claw でプロジェクトワークフローを安全に再利用。
/skills sync Libre Claw のキー保存、承認ポリシー、サンドボックス、メモリ編集、デーモン局所性、監査トレイルをレビュー。
/approvals virtualenv クイックスタートまたはインストーラーを使用して、Libre Claw をシステム Python から隔離します。
モデルをグローバルに保存し、フォールバックを追加し、プロバイダーキーをプロジェクトファイルから除外します。
TUI、デーモン、ダッシュボード、または Telegram から開始。副作用を承認し、後でアーティファクトを検査します。