1. 설치
virtualenv 퀵스타트 또는 인스톨러를 사용하여 Libre Claw를 시스템 Python과 격리.
Libre Claw 문서
Libre Claw 문서 탐색: CLI 설치, 모델 프로바이더 구성, 대시보드 실행, Libre WebUI 연결, Telegram 연동, 실행 예약, 스킬 사용, 보안 감사.
Libre Claw 설치
Python 가상 환경에 Libre Claw를 설치하고, TUI를 실행하고, 데몬 또는 Telegram 브리지를 시작.
git clone -> venv -> libre-claw tui 프로바이더 및 모델 라우팅
Libre Claw에서 OpenRouter, Ollama Cloud, Codex OAuth, Anthropic, OpenAI, 로컬 Ollama, 폴백 모델 라우트 구성.
/model openrouter:... --global 로컬 대시보드
Libre Claw 대시보드를 사용하여 실행을 검사하고, 차단된 도구를 승인하고, 스케줄을 편집하고, 작업을 트리거하고, 토큰 사용량을 리뷰.
http://127.0.0.1:8766/dashboard Libre WebUI 통합
Libre WebUI를 Libre Claw 데몬에 연결하여 실행 타임라인, 인라인 도구 승인, 자동화, 프로바이더 사용량을 갖춘 브라우저 제어 서피스를 사용.
libre-claw start Telegram 설정
Libre Claw를 Telegram에 연결하고, 숫자 사용자 ID를 인증하고, 도구를 인라인으로 승인하고, 예약 보고서를 수신.
libre-claw telegram setup 스케줄과 하트비트
반복 Libre Claw 실행을 생성하고, 보고서를 Telegram 또는 파일로 라우팅하고, 작업을 즉시 트리거하고, 주기적 하트비트 체크를 유지.
/schedule add ... 스킬, Vercel Skills, SOUL.md
로컬 Markdown 스킬, 선택적 Vercel Skills 디스커버리, SOUL.md 페르소나 파일을 사용하여 Libre Claw에서 프로젝트 워크플로를 안전하게 재사용.
/skills sync 보안 및 프라이버시
Libre Claw의 키 저장, 승인 정책, 샌드박스, 메모리 수정, 데몬 국소성, 감사 추적을 리뷰.
/approvals 2. 프로바이더 선택
모델을 글로벌로 저장하고, 폴백을 추가하고, 프로바이더 키를 프로젝트 파일에서 제외.
3. 실행 및 리뷰
TUI, 데몬, 대시보드, 또는 Telegram에서 시작. 부작용을 승인하고 나중에 아티팩트를 검사.